Raspberry Pi TCS3200D/TCS230 컬러 센서
이 종합 가이드는 TCS3200D/TCS230 컬러 센서를 Raspberry Pi에 연결하여 정밀한 색상 측정과 RGB 값 추출을 수행하는 방법을 보여줍니다. 보정 절차를 마스터하고 프로젝트에서 색상 인식 기능을 개발해보세요.
학습 목표:
TCS3200D/TCS230과 Raspberry Pi 사이의 연결 구성하기
환경 노이즈를 제거하기 위한 센서 보정 수행하기
RGB 색상 측정을 위한 Raspberry Pi 프로그램 개발하기
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TCS3200D/TCS230 센서는 광학 필터링을 통한 색상 감지를 위해 8×8 그리드로 배열된 포토다이오드 매트릭스를 활용합니다. 64개 소자 배열에서 16개의 포토다이오드는 적색 스펙트럼 필터를 가지고, 다른 16개는 녹색 필터를, 16개는 청색 필터를 사용하며, 나머지 16개는 필터 없이(투명 응답) 동작합니다. 색상 측정은 특정 필터 세트를 활성화하고 결과적인 주파수 변조 구형파 출력을 분석하여 이루어집니다.
일반적인 모듈의 내장 백색 LED 어레이는 대상에 일정한 조명을 제공하여, 외부 조명 변화에 관계없이 측정 안정성을 유지하고 어두운 환경에서의 성능을 향상시킵니다.
TCS3200D/TCS230 센서 보드의 사용 가능한 연결:
VCC 핀: 공급 전압 입력(+5V).
GND 핀: 접지 기준(0V).
S0, S1 핀: 출력 주파수 스케일링 선택기.
S2, S3 핀: 색상 채널 필터 선택기.
OUT 핀: 주파수 변조 구형파 출력.
OE 핀: 출력 활성화 입력(LOW일 때 활성화). 표준 모듈은 일반적으로 내부적으로 GND에 연결되어 있습니다. 연결되지 않은 경우 수동으로 GND에 연결합니다.
두 가지 중요한 설정이 센서 동작을 제어합니다: 어떤 색상 채널을 활성화할지와 어떤 출력 신호 강도를 생성할지. 두 쌍의 제어 입력이 이 기능을 관리합니다:
주파수 스케일링 제어(S0 및 S1 핀):
S0=LOW, S1=LOW: 전원 끄기 상태
S0=LOW, S1=HIGH: 2% 스케일링 계수
S0=HIGH, S1=LOW: 20% 스케일링 계수
S0=HIGH, S1=HIGH: 100% 스케일링 계수(전체 속도)
색상 채널 선택(S2 및 S3 핀):
S2=LOW, S3=LOW: 적색 포토다이오드 활성
S2=LOW, S3=HIGH: 청색 포토다이오드 활성
S2=HIGH, S3=LOW: 투명 포토다이오드 활성(필터 없음)
S2=HIGH, S3=HIGH: 녹색 포토다이오드 활성
OUT 핀은 약 2Hz에서 500kHz 범위의 구형파 주파수를 출력합니다. 주파수는 빛의 강도에 따라 증가합니다 — 밝은 조명일수록 주파수가 높아집니다. 펄스 지속 시간을 측정함으로써(반비례 관계 — 지속 시간이 짧을수록 빛이 강함), 보정을 통해 표준 0-255 RGB 형식으로 변환할 수 있습니다.
센서를 측정 대상에서 1-3cm 거리, 안정적인 각도로 유지합니다.
반복 가능한 조명을 위해 내장 백색 LED 조명을 사용합니다.
측정 일관성을 향상시키기 위해 센서를 외부 주변광으로부터 차폐합니다.
TCS3200 컬러 센서와 Raspberry Pi 배선 구성:
| TCS3200 Color Sensor | Raspberry Pi |
| VCC | 5V |
| GND | GND |
| OUT | GPIO23 |
| S0 | GPIO8 |
| S1 | GPIO7 |
| S2 | GPIO24 |
| S3 | GPIO25 |

이 이미지는 Fritzing을 사용하여 만들어졌습니다. 이미지를 확대하려면 클릭하세요.
배선 구성을 간단하고 체계적으로 만들기 위해, Raspberry Pi용 스크루 터미널 블록 실드 사용을 권장합니다. 이 실드는 아래와 같이 더욱 안정적이고 관리하기 쉬운 연결을 제공합니다:
보정은 원시 측정값에서 환경적 간섭을 제거합니다. LED 출력 강도, 대상 거리, 재료 반사율, 실내 조명 등의 변수가 측정값에 영향을 줍니다. 이를 체계적인 오류로 생각하고 측정이 필요합니다. 보정 루틴은 모든 색상 채널에서 최소 및 최대 펄스 폭을 식별하여, 원시 데이터를 배포 환경에 맞는 정확한 0–255 RGB 값으로 변환하기 위한 기준 경계를 설정합니다.
/*
* 이 라즈베리 파이 코드는 newbiely.kr 에서 개발되었습니다
* 이 라즈베리 파이 코드는 어떠한 제한 없이 공개 사용을 위해 제공됩니다.
* 상세한 지침 및 연결도에 대해서는 다음을 방문하세요:
* https://newbiely.kr/tutorials/raspberry-pi/raspberry-pi-tcs3200d-tcs230-color-sensor
*/
import RPi.GPIO as GPIO
import time
OUT_PIN = 23
S0_PIN = 8
S1_PIN = 7
S2_PIN = 24
S3_PIN = 25
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(S0_PIN, GPIO.OUT)
GPIO.setup(S1_PIN, GPIO.OUT)
GPIO.setup(S2_PIN, GPIO.OUT)
GPIO.setup(S3_PIN, GPIO.OUT)
GPIO.setup(OUT_PIN, GPIO.IN)
GPIO.output(S0_PIN, GPIO.LOW)
GPIO.output(S1_PIN, GPIO.HIGH)
red_min = 999999
red_max = 0
green_min = 999999
green_max = 0
blue_min = 999999
blue_max = 0
def read_pulse_width():
"""Read the pulse width from OUT pin in microseconds
GPIO.output(S2_PIN, GPIO.LOW)
GPIO.output(S3_PIN, GPIO.LOW)
time.sleep(0.01)
return read_pulse_width()
def read_green():
"""Read green color pulse width
GPIO.output(S2_PIN, GPIO.LOW)
GPIO.output(S3_PIN, GPIO.HIGH)
time.sleep(0.01)
return read_pulse_width()
try:
print("=== TCS3200 Calibration ===")
print("Point the sensor at different objects (white, black, colors).")
print("Min and Max values are tracked automatically.")
print("When values look stable, note them down for the next code.")
print()
while True:
red_readings = [read_red() for _ in range(3)]
green_readings = [read_green() for _ in range(3)]
blue_readings = [read_blue() for _ in range(3)]
red_pw = sum(r for r in red_readings if r > 0) // max(1, len([r for r in red_readings if r > 0]))
green_pw = sum(g for g in green_readings if g > 0) // max(1, len([g for g in green_readings if g > 0]))
blue_pw = sum(b for b in blue_readings if b > 0) // max(1, len([b for b in blue_readings if b > 0]))
if red_pw > 0 and red_pw < red_min:
red_min = red_pw
if green_pw > 0 and green_pw < green_min:
green_min = green_pw
if blue_pw > 0 and blue_pw < blue_min:
blue_min = blue_pw
if red_pw > red_max:
red_max = red_pw
if green_pw > green_max:
green_max = green_pw
if blue_pw > blue_max:
blue_max = blue_pw
print("-" * 42)
print(f"Red PW = {red_pw} - Green PW = {green_pw} - Blue PW = {blue_pw}")
print(f" Min -> R:{red_min} G:{green_min} B:{blue_min}")
print(f" Max -> R:{red_max} G:{green_max} B:{blue_max}")
time.sleep(0.5)
except KeyboardInterrupt:
print("\nCalibration stopped")
print(f"\nFinal calibration values:")
print(f"redMin = {red_min}, redMax = {red_max}")
print(f"greenMin = {green_min}, greenMax = {green_max}")
print(f"blueMin = {blue_min}, blueMax = {blue_max}")
finally:
GPIO.cleanup()
python3 tcs3200_calibration.py
센서를 다양한 표면에 향하게 합니다: 흰색 재료(프린터 용지), 검정색 물체, 다양한 색상의 물체
Min/Max 경계가 자동으로 업데이트되는 것을 확인합니다.
값이 안정화되면(일반적으로 10-20초), Ctrl+C를 눌러 중지합니다.
표시된 여섯 개의 보정 매개변수를 기록합니다.
=== TCS3200 Calibration ===
Point the sensor at different objects (white, black, colors).
Min and Max values are tracked automatically.
When values look stable, note them down for the next code.
------------------------------------------
Red PW = 42 - Green PW = 55 - Blue PW = 60
Min -> R:42 G:55 B:60
Max -> R:42 G:55 B:60
------------------------------------------
Red PW = 210 - Green PW = 185 - Blue PW = 172
Min -> R:42 G:55 B:60
Max -> R:210 G:185 B:172
------------------------------------------
Red PW = 44 - Green PW = 57 - Blue PW = 61
Min -> R:42 G:55 B:60
Max -> R:210 G:185 B:172
------------------------------------------
Calibration stopped
Final calibration values:
redMin = 42, redMax = 210
greenMin = 55, greenMax = 185
blueMin = 60, blueMax = 172
위 출력에서 추출한 샘플 보정 매개변수:
RedMin = 42, redMax = 210
GreenMin = 55, greenMax = 185
BlueMin = 60, blueMax = 172
/*
* 이 라즈베리 파이 코드는 newbiely.kr 에서 개발되었습니다
* 이 라즈베리 파이 코드는 어떠한 제한 없이 공개 사용을 위해 제공됩니다.
* 상세한 지침 및 연결도에 대해서는 다음을 방문하세요:
* https://newbiely.kr/tutorials/raspberry-pi/raspberry-pi-tcs3200d-tcs230-color-sensor
*/
import RPi.GPIO as GPIO
import time
OUT_PIN = 23
S0_PIN = 8
S1_PIN = 7
S2_PIN = 24
S3_PIN = 25
red_min = 0
red_max = 0
green_min = 0
green_max = 0
blue_min = 0
blue_max = 0
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(S0_PIN, GPIO.OUT)
GPIO.setup(S1_PIN, GPIO.OUT)
GPIO.setup(S2_PIN, GPIO.OUT)
GPIO.setup(S3_PIN, GPIO.OUT)
GPIO.setup(OUT_PIN, GPIO.IN)
GPIO.output(S0_PIN, GPIO.LOW)
GPIO.output(S1_PIN, GPIO.HIGH)
def read_pulse_width():
"""Read the pulse width from OUT pin in microseconds
GPIO.output(S2_PIN, GPIO.LOW)
GPIO.output(S3_PIN, GPIO.LOW)
time.sleep(0.01)
return read_pulse_width()
def read_green():
"""Read green color pulse width
GPIO.output(S2_PIN, GPIO.LOW)
GPIO.output(S3_PIN, GPIO.HIGH)
time.sleep(0.01)
return read_pulse_width()
def map_value(value, in_min, in_max, out_min, out_max):
"""Map value from one range to another
return max(min_val, min(value, max_val))
try:
print("TCS3200 Color Sensor - RGB Reading")
print()
while True:
red_readings = [read_red() for _ in range(3)]
green_readings = [read_green() for _ in range(3)]
blue_readings = [read_blue() for _ in range(3)]
red_pw = sum(r for r in red_readings if r > 0) // max(1, len([r for r in red_readings if r > 0]))
green_pw = sum(g for g in green_readings if g > 0) // max(1, len([g for g in green_readings if g > 0]))
blue_pw = sum(b for b in blue_readings if b > 0) // max(1, len([b for b in blue_readings if b > 0]))
red_value = map_value(red_pw, red_min, red_max, 255, 0)
green_value = map_value(green_pw, green_min, green_max, 255, 0)
blue_value = map_value(blue_pw, blue_min, blue_max, 255, 0)
red_value = constrain(red_value, 0, 255)
green_value = constrain(green_value, 0, 255)
blue_value = constrain(blue_value, 0, 255)
print(f"Red = {red_value} - Green = {green_value} - Blue = {blue_value}")
time.sleep(0.5)
except KeyboardInterrupt:
print("\nProgram stopped")
finally:
GPIO.cleanup()
red_min = 0
red_max = 0
green_min = 0
green_max = 0
blue_min = 0
blue_max = 0
여섯 개의 0 자리 표시자를 측정된 보정 데이터로 교체합니다. 예: redMin = 42, redMax = 210, greenMin = 55, greenMax = 185, blueMin = 60, blueMax = 172 값 사용:
red_min = 42
red_max = 210
green_min = 55
green_max = 185
blue_min = 60
blue_max = 172
python3 tcs3200_sensor.py
센서 앞에 색상 샘플을 배치합니다.
터미널에서 RGB 출력을 확인합니다.
TCS3200 Color Sensor - RGB Reading
Red = 210 - Green = 35 - Blue = 20
Red = 25 - Green = 200 - Blue = 40
Red = 30 - Green = 45 - Blue = 215
표시된 RGB 값은 표준 0-255 스케일을 따릅니다. 펄스 폭이 짧을수록(밝은 반사를 나타냄) RGB 출력이 높아지고, 펄스 폭이 길수록(어두운 반사) 낮은 값이 나옵니다.
RGB 측정 기능이 작동하면 다음을 개발할 수 있습니다:
색상 분류 시스템: 색상별 물체 분류(적색/녹색/청색 구분)
색상 검증 장치: 샘플 간 색상 일관성 확인
색상 경로 추적 로봇: 색상 마커를 따라 이동하는 로봇
시각적 품질 검사: 색상 분석으로 생산 결함 감지
색상 트리거 자동화: 특정 색조가 감지될 때 동작 실행
비디오 제작은 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 비디오 튜토리얼이 학습에 도움이 되었다면, YouTube 채널 을 구독하여 알려 주시기 바랍니다. 비디오에 대한 높은 수요가 있다면, 비디오를 만들기 위해 노력하겠습니다.